По состоянию на 23.10 Z.ai раздаёт в приложении ZCode пакет из 500 млн токенов: 200 млн GLM-5.3 и 300 млн GLM-5.3-Flash на пользователя. Подписка GLM Coding Plan не нужна, пакетов 200 тысяч, выдают в порядке очереди. Магазину стоит взять бонус под тест на небольшой задаче, а рабочие процессы на нём не строить.
Что произошло
По данным Habr от 23.10.2026, в ZCode появилась акция 1024 Dev Day к китайскому Дню программиста 24 октября. ZCode — приложение Z.ai для разработки с AI-агентами. Пользователям предлагают бесплатно получить пакет из 500 млн токенов для GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash.
В пакет входят 200 млн токенов GLM-5.3 и 300 млн GLM-5.3-Flash на пользователя. Такая разбивка указана в сообщении участника акции, который скопировал текст из приложения. Официального подтверждения от Z.ai в источнике нет. Скриншоты успешного получения бонуса опубликованы в сообществе LINUX DO.
По опубликованным там условиям, подписка GLM Coding Plan для получения не нужна. Всего предусмотрено 200 тысяч пакетов, их выдают в порядке очереди. Получение открылось 23 октября в 20:00 по Пекину, или в 15:00 по Москве.
Использовать бонус можно с 23 октября 23:00 до 26 октября 09:00 по Пекину. По Москве это с 18:00 23 октября до 04:00 26 октября. Время активации обеих моделей и истечения срока указано на скриншоте окна ZCode.
Чтобы получить пакет, нужно обновить ZCode до последней версии, войти в аккаунт и забрать пакет во всплывающем окне. Бонус появляется внутри клиента. ZCode разработан командой Z.ai, которая выпускает модели семейства GLM, и доступен для macOS, Windows и Linux.
Что в пакете источников не раскрыто: цена токенов после окончания акции, условия для аккаунтов из других стран, правила обработки данных при бесплатном использовании и срок, до которого можно забрать пакет. Второе издание из пакета, yougame.biz, подтверждает только заголовок и дату, поэтому фактов оттуда в тексте нет.
Что это значит для интернет-магазина
По нашей оценке, акция адресована разработчикам, а не владельцам магазинов. ZCode — среда, где агент читает код, правит файлы и запускает команды. Но у магазина с самописными скриптами, выгрузками для маркетплейсов или n8n-сценариями есть задачи, где такой агент пригодится. Например, поправить скрипт обновления остатков или написать парсер прайса поставщика.
Главное ограничение — срок. Бонус действует с 18:00 23 октября до 04:00 26 октября по Москве. По нашей оценке, это около 58 часов: 24 + 24 + 10. Рабочий процесс, который завязан на такой бонус, остановится вместе с ним. Поэтому разумная цель — понять, подходит ли модель вашим задачам, а не получить бесплатную автоматизацию.
Второе ограничение — очередь. Пакетов 200 тысяч, и гарантии получения нет. Источник не раскрывает, до какого момента можно забрать пакет, поэтому он может закончиться раньше срока бонуса. Мы рекомендуем планировать работу так, будто пакет вам не достанется.
Третье — данные. По нашей оценке, токены уходят в чужую модель вместе с тем, что вы в неё загрузили. В источнике не сказано, как Z.ai обращается с содержимым запросов, и это пробел, а не повод считать, что всё безопасно. Подробнее о том, где держать базу магазина, мы писали в материале про хранение данных интернет-магазина по закону о персональных данных.
Сколько что даёт пакет, видно по таблице. Числа взяты из источника. Назначение моделей описано по тексту источника, официального подтверждения от Z.ai нет.
| Модель | Токенов в пакете | Что сказано в источнике |
|---|---|---|
| GLM-5.3 | 200 млн | Основной агент ZCode Agent адаптирован для этой модели |
| GLM-5.3-Flash | 300 млн | По описанию на сайте ZCode, используется для скриншотов и изображений |
| Весь пакет | 500 млн | На одного пользователя, выдача в порядке очереди |
Вывод: объём большой, но срок короткий. Тест нужно уложить в окно бонуса.
Что сделать сегодня и на этой неделе
Чек-лист рассчитан на владельца магазина или человека, который отвечает за автоматизацию. Каждый пункт выполним без внешней помощи. Если пакет не достался, пункты 3–6 всё равно полезны: их можно выполнить на любой другой модели.
- Проверьте, есть ли у вас задача, где нужна правка кода или скрипта: обмен остатками, выгрузка фида, сверка цен. Без такой задачи брать пакет незачем.
- Обновите ZCode до последней версии и войдите в аккаунт. Если пакет ещё доступен, заберите его во всплывающем окне. Сверьте время активации и окончания на скриншоте окна, а не по памяти.
- Выберите одну небольшую задачу, ошибку в которой вы заметите за минуту. Например, переименование колонок в выгрузке для маркетплейса.
- Подготовьте тестовые данные без персональных сведений: вымышленные заказы, обезличенные артикулы, копию скрипта без ключей и паролей.
- Запишите результат: сколько попыток понадобилось, что пришлось исправлять руками, сколько токенов ушло по счётчику приложения.
- Сохраните итоговый скрипт и описание задачи у себя. После окончания бонуса они останутся, а доступ к модели может пропасть.
- Не переводите рабочие процессы на бонусные токены, пока нет понятной цены после акции. Рекомендуем вернуться к решению, когда Z.ai опубликует условия платного доступа.
По нашей оценке, на тест хватит одного вечера. Если за него вы не получили рабочий результат хотя бы на одной задаче, остальное время бонуса тратить на модель не стоит.
Как подготовиться к следующему сбою
Условия провайдеров ИИ могут меняться: тарифы, лимиты, доступность. Этот раздел остаётся верным, когда акция закончится. Он про то, чтобы разовое предложение не стало единственной опорой процесса.
Первое правило: у каждой автоматизации с ИИ должен быть ручной режим. Если модель недоступна, сотрудник должен знать, что делать с заказом, ответом клиенту или фидом. Опишите этот режим одной страницей и проверьте его хотя бы раз.
Второе: не привязывайте логику к одному провайдеру. В n8n и подобных конструкторах модель лучше вызывать через один узел с настройкой адреса и ключа. Тогда замена провайдера сводится к смене настроек, а не к переписыванию сценария. Как строить такие сценарии, описано в гайде по n8n и Supabase.
Третье: считайте расход токенов заранее. Возьмите типовую задачу, прогоните её десять раз на платном тарифе или в тестовом режиме и посчитайте среднее. Умножьте на число таких задач в месяц: токенов на задачу × задач в месяц = месячный расход. Это ваша собственная цифра, а не чужая.
Четвёртое: разделите данные по уровню риска. Описание товаров и шаблоны писем можно отправлять во внешнюю модель. Заказы с телефонами, адреса, история покупок — только после решения о том, где они обрабатываются. Пример разбора рисков есть в статье про сбой облака и непрерывность работы магазина.
Пятое: держите запасной вариант. Это может быть вторая модель в том же узле или локальный скрипт без ИИ для самых критичных операций. Проверяйте запасной путь раз в квартал на тестовой задаче, иначе в нужный день он не заработает.
Шестое: ведите журнал условий. Записывайте дату, тариф, лимиты и срок бонуса каждого провайдера. Когда условия меняются, вы видите это по записям, а не из чата. Если вы ещё не оценивали, какие процессы стоит отдавать ИИ, начните с аудита автоматизации бизнес-процессов.
Частые вопросы
Как проверить на небольшой задаче магазина, стоит ли переводить автоматизацию на GLM-5.3, пока бонус не сгорел?
Возьмите одну задачу с проверяемым результатом: правку скрипта выгрузки, генерацию описаний для десяти товаров или разбор прайса поставщика. Дайте её модели на обезличенных данных и зафиксируйте три вещи: число попыток, объём ручных правок и расход токенов по счётчику. Если за вечер результат не стал рабочим, переводить процесс рано. Если стал, сохраните скрипт и вернитесь к цене после окончания акции.
Какие данные магазина (заказы, клиенты, остатки) нельзя отправлять в чужую ИИ-модель во время бесплатного теста и почему?
Не отправляйте телефоны, адреса, имена покупателей, историю заказов, пароли, ключи API и доступы к панелям. В источнике не раскрыто, как Z.ai обращается с содержимым запросов при бесплатном использовании, поэтому безопасность не подтверждена. Остатки и цены менее чувствительны, но и их лучше брать из копии, а не из рабочей базы. Для теста достаточно вымышленных заказов и обезличенных артикулов.
Что делать, если рабочий процесс завязан на бесплатные токены, а акция закончилась или пакет не достался?
Включите ручной режим и верните процесс на ту модель или скрипт, которые работали до акции. Пакетов 200 тысяч, выдача в порядке очереди, бонус действует по Москве до 04:00 26 октября, так что отказ или окончание ожидаемы. Затем посчитайте расход на своей задаче и выберите платный вариант по результату, а не по цене разовой раздачи. На будущее не стройте ничего критичного на бонусах.
Как заранее оценить расход токенов на типовые задачи интернет-магазина, чтобы не зависеть от разовых раздач?
Выберите три типовые задачи: описание карточки, ответ на частый вопрос, разбор выгрузки. Прогоните каждую по десять раз и возьмите среднее число токенов из счётчика провайдера. Умножьте на число таких задач в месяц, и получится ваш расход. Сравнивайте провайдеров по этой цифре, а не по размеру раздачи. Пересчитывайте раз в квартал, потому что промпты и модели меняются.
Нужно ли держать запасную модель или сервис на случай, если провайдер ИИ изменит условия или станет недоступен?
Да, если ИИ участвует в процессе, который останавливает продажи или ответы клиентам. Запасом может быть вторая модель в том же узле сценария или скрипт без ИИ для критичных операций. Проверяйте его на тестовой задаче раз в квартал. Для процессов, где пауза в сутки ничего не ломает, достаточно ручной инструкции на одну страницу.
Что делать дальше
Соберите список задач магазина, где ИИ экономит часы. Решите, какие из них можно безопасно отдать внешней модели. Если нужна помощь с переносом таких задач в устойчивую автоматизацию, посмотрите автоматизацию интернет-магазина: там описано, как мы работаем с заказами, остатками и фидами.
